Perbedaan Antara Kesalahan Mutlak Dan Kesalahan Relatif

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 08:39

Perbedaan Kunci - Kesalahan Mutlak vs Kesalahan Relatif

Kesalahan absolut dan kesalahan relatif adalah dua cara untuk menunjukkan kesalahan dalam pengukuran eksperimental meskipun terdapat perbedaan antara kesalahan absolut dan kesalahan relatif berdasarkan perhitungannya. Sebagian besar pengukuran dalam eksperimen ilmiah terdiri dari kesalahan, karena kesalahan instrumen dan kesalahan manusia. Dalam beberapa kasus, untuk alat ukur tertentu, terdapat nilai konstanta yang telah ditentukan sebelumnya untuk kesalahan absolut (Pembacaan terkecil. Misalnya: - penggaris = +/- 1 mm.) Ini adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dan nilai eksperimen. Namun, kesalahan relatif bervariasi tergantung pada nilai eksperimen dan kesalahan absolut. Ini ditentukan dengan mengambil rasio kesalahan absolut dan nilai eksperimen. Jadi, perbedaan utama antara kesalahan absolut dan kesalahan relatif adalah,kesalahan absolut adalah besarnya perbedaan antara nilai eksak dan aproksimasi, sedangkan kesalahan relatif dihitung dengan membagi kesalahan absolut dengan besarnya nilai eksak.

Apa itu Kesalahan Mutlak?

Kesalahan absolut merupakan indikasi ketidakpastian suatu pengukuran. Dengan kata lain, mengukur sejauh mana, nilai sebenarnya dapat bervariasi dari nilai eksperimentalnya. Kesalahan mutlak dinyatakan dalam satuan yang sama dengan pengukuran.

Contoh: Misalkan kita ingin mengukur panjang pensil menggunakan penggaris dengan tanda milimeter. Kita bisa mengukur panjangnya dengan nilai milimeter terdekat. Jika Anda mendapatkan nilai 125 mm, itu dinyatakan sebagai 125 +/- 1 mm. Kesalahan mutlak adalah +/- 1 mm.

Apa itu Relative Error?

Kesalahan relatif bergantung pada dua variabel; kesalahan absolut dan nilai eksperimental pengukuran. Oleh karena itu, kedua parameter tersebut harus diketahui, untuk menghitung kesalahan relatif. Kesalahan relatif dihitung dengan rasio kesalahan absolut dan nilai eksperimen. Ini dinyatakan sebagai persentase atau pecahan; sehingga tidak memiliki unit.

Kesalahan relatif dari integrasi Monte Carlo untuk menghitung pi

Apa perbedaan antara Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif?

Definisi Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif

Kesalahan mutlak:

Kesalahan absolut adalah nilai Δx (nilai + atau -), di mana x adalah variabel; itu adalah kesalahan fisik dalam pengukuran. Ini juga dikenal sebagai kesalahan aktual dalam pengukuran.

Dengan kata lain, itu adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dan nilai eksperimen.

Artikel Diff Tengah sebelum Tabel

Kesalahan Mutlak = Nilai Aktual - Nilai Terukur

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif adalah rasio kesalahan absolut (Δx) dengan nilai terukur (x). Ini dinyatakan baik sebagai persentase (persentase kesalahan) atau sebagai pecahan (ketidakpastian pecahan).

Satuan dan Perhitungan Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif

Unit

Kesalahan mutlak:

Ini memiliki satuan yang sama dengan nilai yang diukur. Misalnya, jika Anda mengukur panjang sebuah buku dalam sentimeter (cm), kesalahan mutlaknya juga memiliki satuan yang sama.

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif dapat dinyatakan sebagai pecahan atau persentase. Namun, keduanya tidak memiliki satuan nilai.

Perhitungan Kesalahan

Contoh 1: Panjang sebenarnya sebuah tanah adalah 500 kaki. Sebuah alat ukur menunjukkan panjangnya menjadi 508 kaki.

Kesalahan mutlak:

Kesalahan mutlak = [Nilai sebenarnya - nilai terukur] = [508-500] kaki = 8 kaki

Kesalahan relatif:

Sebagai persentase:

Sebagai pecahan:

Contoh 2:

Seorang siswa ingin mengukur tinggi dinding dalam sebuah ruangan. Ia mengukur nilai dengan penggaris meter (dengan nilai milimeter), yaitu 3,215 m.

Kesalahan mutlak:

Kesalahan mutlak = +/- 1 mm = +/- 0,001m (Pembacaan terkecil yang dapat dibaca menggunakan penggaris)

Kesalahan relatif:

Kesalahan relatif = Kesalahan mutlak ÷ Nilai percobaan = 0,001 m ÷ 3,215 m * 100 = 0,0003%

Gambar Courtesy: "Kesalahan mutlak" oleh DEMcAdams - Memiliki pekerjaan. (CC BY-SA 4.0) melalui Wikimedia Commons "Kesalahan relatif dari integrasi Monte Carlo untuk menghitung pi" oleh Jorgecarleitao - python dan xmgrace. (CC BY-SA 3.0) melalui Wikipedia