Data Kategorikal vs Data Numerik
Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan untuk tujuan referensi atau analisis. Seringkali data ini dikumpulkan sebagai atribut subjek yang bersangkutan. Atribut ini dapat berbeda satu sama lain sehingga atribut yang bervariasi ini dapat dianggap sebagai variabel. Variabel dapat mengambil bentuk nilai yang berbeda dan ini merupakan bagian intrinsik dalam data yang dikumpulkan.
Variabel dapat berupa kualitatif atau kuantitatif; yaitu jika variabelnya kuantitatif, jawabannya adalah angka dan besarnya atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tingkat akurasi tertentu. Jenis lainnya, variabel kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diasumsikan oleh variabel tidak dapat diberikan dalam ukuran atau besaran. Variabel itu sendiri dikenal sebagai variabel kategori dan data yang dikumpulkan melalui variabel kategori adalah data kategori.
Lebih lanjut tentang Data Numerik
Data numerik pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari suatu variabel, dan nilainya memiliki arti dari ukuran / besarannya. Data numerik yang diperoleh selanjutnya dibagi menjadi tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dikembangkan oleh Stanley Smith Stevens. Data numerik dapat berupa ordinal, interval atau rasio. Jenis data ditentukan oleh metode pengukuran nilai, dan jenisnya dikenal sebagai tingkat pengukuran.
Bobot seseorang, jarak antara dua titik, suhu, dan harga saham adalah contoh data numerik.
Dalam statistik, sebagian besar metode diturunkan untuk analisis data numerik. Statistik deskriptif dasar dan regresi serta metode inferensial lainnya banyak digunakan untuk analisis data numerik.
Lebih lanjut tentang Data Kategoris
Data kategoris adalah nilai untuk variabel kualitatif, seringkali berupa angka, kata, atau simbol. Mereka menunjukkan fakta bahwa variabel dalam kasus yang dipertimbangkan termasuk dalam salah satu dari beberapa pilihan yang tersedia. Oleh karena itu, mereka termasuk dalam salah satu kategori; karenanya namanya kategoris.
Afiliasi politik seseorang, kebangsaan seseorang, warna favorit seseorang, dan golongan darah pasien adalah atribut kualitatif. Terkadang, angka dapat diperoleh sebagai nilai kategorik, tetapi angka itu sendiri tidak mewakili besaran atribut yang diukur. Kode pos adalah salah satu contohnya.
Selain itu, setiap nilai kategorik termasuk dalam tipe data nominal, yang merupakan tipe lain berdasarkan tingkat pengukuran. Metode yang digunakan untuk menganalisis data kategorikal berbeda dari data numerik, tetapi prinsip dasarnya mungkin sama.
Apa perbedaan antara Data Kategoris dan Numerik?
• Data numerik adalah nilai-nilai yang diperoleh untuk variabel kuantitatif, dan membawa arti besarnya terkait dengan konteks variabel (karenanya, selalu berupa angka atau simbol yang membawa nilai numerik). Data kategoris adalah nilai-nilai yang diperoleh untuk variabel kualitatif; nomor data kategoris tidak mengandung arti besarnya.
• Data numerik selalu termasuk dalam tipe ordinal, rasio, atau interval, sedangkan data kategorikal termasuk dalam tipe nominal.
• Metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeda dengan metode yang digunakan untuk data kategorikal, meskipun prinsipnya sama setidaknya penerapannya memiliki perbedaan yang signifikan.
• Data numerik dianalisis menggunakan metode statistik dalam statistik deskriptif, regresi, deret waktu dan banyak lagi.
• Untuk data kategorikal biasanya metode deskriptif dan metode grafis digunakan. Beberapa tes non-parametrik juga digunakan.
