Perbedaan Antara Data Warehousing Dan Data Marts

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 08:39

Data Warehousing vs Data Marts

Data warehousing dan data mart adalah alat yang digunakan dalam penyimpanan data. Dengan berlalunya waktu, perusahaan kecil menjadi besar, dan saat itulah mereka menyadari bahwa mereka telah mengumpulkan data dalam jumlah besar di berbagai departemen organisasi. Setiap departemen memiliki database sendiri yang berfungsi dengan baik untuk departemen itu. Tetapi ketika organisasi bermaksud untuk menyortir data dari berbagai departemen untuk penjualan, pemasaran, atau membuat rencana untuk masa depan, proses tersebut disebut sebagai Data Mining. Data Warehousing dan Data Marts adalah dua alat yang membantu perusahaan dalam hal ini. Apa perbedaan antara data warehousing dan data mart dan bagaimana perbandingannya satu sama lain adalah apa yang ingin dijelaskan artikel ini.

Data Warehousing

Di sinilah semua data perusahaan disimpan. Ini sebenarnya adalah sistem komputer yang sangat cepat dengan kapasitas penyimpanan yang besar. Ini berisi data dari semua departemen perusahaan yang terus diperbarui untuk menghapus data yang berlebihan. Alat ini dapat menjawab semua pertanyaan kompleks yang berkaitan dengan data.

Data Mart

Ini adalah sistem pengindeksan dan ekstraksi. Alih-alih memasukkan data dari semua departemen perusahaan ke dalam gudang, data mart berisi database dari departemen yang terpisah dan dapat menghasilkan informasi menggunakan beberapa database saat diminta.

Manajer TI dari perusahaan yang sedang berkembang selalu bingung apakah mereka harus menggunakan data mart atau beralih ke data warehousing yang lebih kompleks dan lebih mahal. Alat-alat ini dengan mudah tersedia di pasar, tetapi menimbulkan dilema bagi manajer TI.

Perbedaan antara Data Warehousing dan Data Mart

Penting untuk dicatat bahwa ada perbedaan besar antara kedua alat ini meskipun keduanya memiliki tujuan yang sama. Pertama, data mart berisi program, data, software dan hardware dari suatu departemen tertentu dalam suatu perusahaan. Mungkin ada data mart terpisah untuk keuangan, penjualan, produksi, atau pemasaran. Semua data mart ini berbeda tetapi dapat dikoordinasikan. Data mart satu departemen berbeda dengan data mart departemen lain, dan meskipun terindeks, sistem ini tidak cocok untuk basis data yang besar karena dirancang untuk memenuhi persyaratan departemen tertentu.

Data Warehousing tidak terbatas pada departemen tertentu dan ini mewakili database organisasi yang lengkap. Data yang disimpan di gudang data lebih detail meskipun pengindeksan ringan karena harus menyimpan sejumlah besar informasi. Ini juga sulit untuk dikelola dan membutuhkan waktu lama untuk diproses. Ini menyiratkan bahwa data mart cepat dan mudah digunakan, karena mereka menggunakan sejumlah kecil data. Data warehousing juga lebih mahal karena alasan yang sama.

• Meskipun data mart terbatas untuk penggunaan departemen saja, data warehousing berlaku untuk seluruh organisasi

• Data mart mudah dirancang dan digunakan sementara data warehousing rumit dan sulit dikelola

• Data warehousing lebih berguna karena dapat menghasilkan informasi dari departemen manapun

Topik-topik yang berkaitan:

Perbedaan Antara Data Mining dan Data Warehousing