Pembelajaran yang Diawasi vs Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Istilah seperti pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang semakin penting seiring berjalannya waktu. Pembelajaran mesin, bagi orang awam, adalah algoritme yang didorong oleh data dan membuat pembelajaran mesin dengan bantuan contoh. Ada dua jenis pembelajaran; yaitu, pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan yang membingungkan siswa karena terdapat banyak kesamaan di antara keduanya. Namun, meski tumpang tindih, ada perbedaan yang akan disorot dalam artikel ini.
Di tahun-tahun mendatang, kami akan menyaksikan peningkatan dalam pengembangan pembelajaran mesin untuk menangani masalah bisnis dengan lebih mudah dan cepat. Mempekerjakan karyawan untuk mengatasi masalah bisnis sederhana akan menjadi usang menggunakan konsep pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.
Apa itu Supervised Learning?
Ini adalah jenis pembelajaran di mana pembelajaran mesin terjadi dengan bantuan masukan dari pengguna. Banyak penelitian di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan hingga saat ini difokuskan pada pembelajaran yang diawasi. Misalnya, folder spam di email Anda menjadi penuh dengan terkadang bahkan email penting masuk ke dalamnya secara tidak sengaja. Sistem ini bekerja berdasarkan pembelajaran mesin yang memberi tahu algoritme yang berkaitan dengan analisis spam. Sistem menggunakan informasi tersebut untuk memfilter pesan dan mengirimkannya ke folder spam untuk mengurangi kesalahan positif. Di mesin pencari, algoritme bekerja berdasarkan tautan yang diklik pertama kali saat membuka hasil pencarian. Ini mengarah pada peningkatan dalam hasil pencarian untuk pengguna. Namun, ada beberapa kelemahan dalam supervised learning karena mesin memiliki gagasan yang tidak jelas tentang apa yang benar dan salah. Umpan balik manusia ini sering membatasi penggunaan pembelajaran yang diawasi di masa depan.
Apa itu Pembelajaran Tanpa Pengawasan?
Kita hidup di masa di mana kita mencari kinerja yang lebih baik dari mesin sepanjang waktu apakah itu data CCTV, data GPS, data transaksi online, data pemindaian mesin, data pemindaian keamanan, dan sebagainya. Organisasi dan pemerintah menginginkan mesin yang tidak membutuhkan atau memerlukan data yang diawasi dari manusia untuk memberikan hasil yang lebih baik. Hal ini tentu saja membutuhkan upaya lebih banyak ke arah otomatisasi, dan meskipun pembelajaran tanpa pengawasan tidak mungkin menggantikan pembelajaran yang diawasi dalam waktu dekat, pendekatan hibrida kemungkinan akan muncul dalam waktu dekat yang akan lebih cepat dan lebih banyak lagi. efisien daripada hasil yang kami peroleh melalui pembelajaran yang diawasi saat ini.
Apa perbedaan antara Supervised dan Unsupervised Learning?
• Pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah dua pendekatan berbeda untuk bekerja untuk otomatisasi atau kecerdasan buatan yang lebih baik.
• Dalam pembelajaran yang diawasi, ada umpan balik manusia untuk otomatisasi yang lebih baik sedangkan dalam pembelajaran tanpa pengawasan, mesin diharapkan dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik tanpa masukan manusia.
• Pendekatan hibrida adalah solusi yang lebih mungkin dalam waktu dekat yang menggunakan pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi.
