Penambangan Data vs Alat Kueri
Alat Kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Mereka menyediakan fungsi pembuatan kueri, pengeditan kueri, pencarian, penemuan, pelaporan, dan ringkasan. Di sisi lain, Data mining adalah bidang dalam ilmu komputer, yang berhubungan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Data yang digunakan sebagai input untuk proses Data mining biasanya disimpan di database. Pengguna yang cenderung ke arah statistik menggunakan Data Mining. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Penambang data tertarik untuk menemukan hubungan yang berguna antara elemen data yang berbeda, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.
Penambangan data
Penambangan data juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Data (KDD). Seperti disebutkan di atas, ini adalah bidang ilmu komputer, yang berhubungan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data secara eksponensial, terutama di bidang-bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan data yang besar ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola secara manual menjadi tidak mungkin dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan, dan pemasaran. Penambangan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering mengidentifikasi kelompok serupa dari data tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah-langkah berikut: pra-pemrosesan data, perancangan pemodelan, pembelajaran / pemilihan fitur, dan Evaluasi / validasi. Regresi adalah menemukan fungsi dengan kesalahan minimal pada data model. Dan asosiasi mencari hubungan antar variabel. Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin bisa membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin bisa membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin bisa membantu memperoleh keuntungan tinggi tahun depan di Wal-Mart?
Alat Kueri
Alat Kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Biasanya alat kueri ini memiliki ujung depan GUI dengan cara mudah untuk memasukkan kueri sebagai sekumpulan atribut. Setelah input ini disediakan, alat menghasilkan kueri aktual yang terdiri dari bahasa kueri yang mendasari yang digunakan oleh database. SQL, T-SQL dan PL / SQL adalah contoh bahasa kueri yang digunakan di banyak database populer saat ini. Kemudian, kueri yang dihasilkan ini dieksekusi terhadap database dan hasil kueri disajikan atau dilaporkan kepada pengguna dengan cara yang terorganisir dan jelas. Biasanya, pengguna tidak perlu mengetahui bahasa kueri khusus database untuk menggunakan alat kueri. Fitur utama alat Kueri adalah pembuat dan editor kueri terintegrasi, laporan dan angka musim panas, fitur impor dan ekspor, serta kemampuan pencarian / pencarian lanjutan.
Apa perbedaan antara Data mining dan Query Tools?
Alat kueri dapat digunakan untuk membuat dan memasukkan kueri ke database dengan mudah. Alat kueri membuatnya sangat mudah untuk membuat kueri bahkan tanpa harus mempelajari bahasa kueri khusus database. Di sisi lain, Data Mining adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berhubungan dengan penggalian informasi yang berguna dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Seringkali, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu, penambang Data dapat menggunakan fungsionalitas Alat Kueri yang ada untuk memproses data mentah sebelum proses penambangan Data. Namun, perbedaan utama antara teknik Data mining dan penggunaan alat Query adalah bahwa, untuk menggunakan alat Query, pengguna perlu tahu persis apa yang mereka cari, sementara data mining digunakan sebagian besar ketika pengguna memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang mereka cari. mencari.
