Video: Perbedaan Antara Klasifikasi Dan Regresi
2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-09 22:10
Perbedaan utama antara klasifikasi dan pohon regresi adalah bahwa dalam klasifikasi variabel dependen bersifat kategorikal dan tidak berurutan sedangkan dalam regresi variabel dependen adalah nilai keseluruhan yang kontinu atau teratur.
Klasifikasi dan regresi merupakan teknik pembelajaran untuk membuat model prediksi dari data yang terkumpul. Kedua teknik tersebut secara grafis disajikan sebagai pohon klasifikasi dan regresi, atau lebih tepatnya diagram alir dengan pembagian data setelah setiap langkah, atau lebih tepatnya, "cabang" di pohon. Proses ini disebut partisi rekursif. Bidang seperti Penambangan menggunakan teknik pembelajaran klasifikasi dan regresi ini. Artikel ini berfokus pada pohon klasifikasi dan pohon regresi.
Direkomendasikan:
Perbedaan Antara Clustering Dan Klasifikasi
Perbedaan utama antara pengelompokan dan klasifikasi adalah bahwa pengelompokan adalah teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang mengelompokkan contoh serupa di dasar
Perbedaan Antara Regresi Linier Dan Logistik
Regresi Linear vs Logistik Dalam analisis statistik, penting untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel yang bersangkutan dengan penelitian. Terkadang
Perbedaan Antara Pengujian Ulang Dan Pengujian Regresi
Pengujian Ulang vs Pengujian Regresi Pengujian ulang dan pengujian regresi adalah dua metodologi dalam pengujian perangkat lunak. Dalam siklus pengembangan perangkat lunak apa pun, testin
Perbedaan Antara Taksonomi Dan Klasifikasi
Taksonomi vs Klasifikasi Memahami komponen dan fungsinya dapat dibuat lebih mudah dengan mengklasifikasikan komponen di bawah level yang berbeda
Perbedaan Antara Klasifikasi Dan Prediksi
Perbedaan Utama - Klasifikasi vs Prediksi Klasifikasi dan prediksi adalah dua istilah yang terkait dengan data mining. Data penting untuk hampir semua t
