Perbedaan utama antara klasifikasi dan pohon regresi adalah bahwa dalam klasifikasi variabel dependen bersifat kategorikal dan tidak berurutan sedangkan dalam regresi variabel dependen adalah nilai keseluruhan yang kontinu atau teratur.
Klasifikasi dan regresi merupakan teknik pembelajaran untuk membuat model prediksi dari data yang terkumpul. Kedua teknik tersebut secara grafis disajikan sebagai pohon klasifikasi dan regresi, atau lebih tepatnya diagram alir dengan pembagian data setelah setiap langkah, atau lebih tepatnya, "cabang" di pohon. Proses ini disebut partisi rekursif. Bidang seperti Penambangan menggunakan teknik pembelajaran klasifikasi dan regresi ini. Artikel ini berfokus pada pohon klasifikasi dan pohon regresi.
