Probabilitas vs Statistik
Probabilitas adalah ukuran kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Karena probabilitas adalah ukuran yang dikuantifikasi, probabilitas harus dikembangkan dengan latar belakang matematika. Secara khusus, bangun matematis dari probabilitas ini dikenal sebagai teori probabilitas. Statistik adalah disiplin pengumpulan, organisasi, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Sebagian besar model statistik didasarkan pada eksperimen dan hipotesis, dan probabilitas diintegrasikan ke dalam teori, untuk menjelaskan skenario dengan lebih baik.
Lebih lanjut tentang Probabilitas
Penerapan heuristik sederhana dari konsep probabilitas diberikan dasar matematis yang kokoh dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam pengertian ini, probabilitas adalah studi tentang fenomena acak, di mana ia terpusat pada variabel acak, proses stokastik, dan peristiwa.
Kemungkinan, prediksi dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini memungkinkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan terjadinya peristiwa dalam skenario. Fungsi distribusi probabilitas digunakan untuk menggambarkan probabilitas dari semua kemungkinan kejadian dalam masalah yang dipertimbangkan.
Penyelidikan lain dalam probabilitas adalah kausalitas peristiwa. Probabilitas Bayesian menggambarkan kemungkinan kejadian sebelumnya berdasarkan probabilitas kejadian yang disebabkan oleh kejadian tersebut. Formulir ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik pembelajaran mesin.
Lebih lanjut tentang Statistik
Statistik dianggap sebagai cabang matematika dan badan matematika dengan latar belakang ilmiah. Karena sifat dasar yang empiris dan penggunaannya yang berorientasi pada aplikasinya, maka tidak dikategorikan sebagai mata pelajaran matematika murni.
Statistik mendukung teori untuk pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial dapat dianggap sebagai divisi utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat utama dari suatu kumpulan data secara kuantitatif. Statistik inferensial adalah cabang statistik, yang memperoleh kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari kumpulan data yang diperoleh dari sampel, dengan variasi acak, observasi, dan pengambilan sampel.
Statistik deskriptif merangkum data sedangkan statistik inferensial digunakan untuk membuat prakiraan dan prediksi, secara umum, tentang populasi, dari mana sampel acak dipilih.
Apa perbedaan antara Probabilitas dan Statistik?
• Probabilitas dan statistik dapat dianggap sebagai dua proses yang berlawanan, atau lebih tepatnya dua proses terbalik.
• Menggunakan teori probabilitas, keacakan atau ketidakpastian sistem diukur dengan menggunakan variabel acaknya. Sebagai hasil dari model komprehensif yang dikembangkan, perilaku elemen individu dapat diprediksi. Tetapi dalam statistik, sejumlah kecil pengamatan digunakan untuk memprediksi perilaku kumpulan yang lebih besar sedangkan, dalam probabilitas, pengamatan terbatas dipilih secara acak dari populasi (kumpulan yang lebih besar).
• Lebih jelasnya, dapat dinyatakan bahwa dengan menggunakan teori probabilitas, hasil umum dapat digunakan untuk menginterpretasikan peristiwa individu, dan properti populasi digunakan untuk menentukan properti dari himpunan yang lebih kecil. Model probabilitas memberikan data tentang populasi.
• Dalam statistik, model umum didasarkan pada peristiwa tertentu, dan properti sampel digunakan untuk menyimpulkan karakteristik populasi. Selain itu, model statistik didasarkan pada observasi / data.
