Perbedaan utama antara jaringan saraf dan pembelajaran dalam adalah bahwa jaringan saraf beroperasi mirip dengan neuron di otak manusia untuk melakukan berbagai tugas komputasi lebih cepat, sedangkan pembelajaran dalam adalah jenis pembelajaran mesin khusus yang meniru pendekatan pembelajaran yang digunakan manusia untuk mendapatkan pengetahuan.
Jaringan saraf membantu membangun model prediktif untuk memecahkan masalah yang kompleks. Di sisi lain, pembelajaran mendalam adalah bagian dari pembelajaran mesin. Ini membantu mengembangkan pengenalan ucapan, pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, sistem rekomendasi, bioinformatika, dan banyak lagi. Neural Network adalah metode untuk menerapkan pembelajaran dalam.
