Asosiasi vs Korelasi
Asosiasi dan korelasi adalah dua metode untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel statistik. Asosiasi mengacu pada istilah yang lebih umum dan korelasi dapat dianggap sebagai kasus asosiasi khusus, di mana hubungan antara variabel bersifat linier.
Apakah Asosiasi itu?
Asosiasi istilah statistik didefinisikan sebagai hubungan antara dua variabel acak yang membuat mereka bergantung secara statistik. Ini mengacu pada hubungan yang lebih umum tanpa spesifik dari hubungan yang disebutkan, dan tidak perlu menjadi hubungan sebab akibat.
Banyak metode statistik digunakan untuk menetapkan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi Pearson, rasio odds, korelasi jarak, Goodman dan Lambda Kruskal dan rho Spearman (ρ) adalah beberapa contoh.
Apa itu Korelasi?
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur tingkat perubahan satu variabel berdasarkan perubahan variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yaitu hubungan statistik antara dua variabel
Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya valid untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0, tidak ada hubungan, dan jika r≥0, maka relasinya berbanding lurus; nilai satu variabel meningkat dengan peningkatan variabel lainnya. Jika r≤0, hubungannya berbanding terbalik; satu variabel menurun saat variabel lainnya meningkat.
Karena kondisi linieritas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linier antar variabel.
Koefisien korelasi peringkat Spearman dan koefisien korelasi peringkat Kendrall mengukur kekuatan hubungan, tidak termasuk faktor linier. Mereka mempertimbangkan sejauh mana satu variabel meningkat atau menurun dengan yang lain. Jika kedua variabel meningkat bersama-sama maka koefisien akan menjadi positif dan jika satu variabel meningkat sedangkan yang lain menurun, nilai koefisien akan menjadi negatif.
Koefisien korelasi peringkat digunakan hanya untuk menetapkan jenis hubungan, tetapi tidak untuk menyelidiki secara rinci seperti koefisien korelasi Pearson. Mereka juga digunakan untuk mengurangi perhitungan dan membuat hasil lebih independen dari non-normalitas distribusi yang dipertimbangkan.
Apa perbedaan antara Asosiasi dan Korelasi?
• Asosiasi mengacu pada hubungan umum antara dua variabel acak sedangkan korelasi mengacu pada hubungan yang kurang lebih linier antara variabel acak.
• Asosiasi adalah sebuah konsep, tetapi korelasi adalah ukuran dari asosiasi dan alat matematika disediakan untuk mengukur besarnya korelasi.
• Koefisien korelasi momen produk Pearson menetapkan adanya hubungan linier dan menentukan sifat hubungan (apakah proporsional atau berbanding terbalik).
• Koefisien korelasi peringkat digunakan untuk menentukan sifat dari hubungan saja, tidak termasuk linieritas dari hubungan (mungkin atau mungkin tidak linier, tetapi ini akan memberitahu apakah variabel meningkat bersama-sama, menurun bersama-sama atau satu meningkat sementara yang lain menurun atau dan sebaliknya).
