Perbedaan Antara Skor Z Dan Skor T

2024 Pengarang: Mildred Bawerman | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 08:39

Skor Z vs Skor T.

Skor Z dan skor T digunakan dalam statistik dan disebut sebagai skor standar. Mereka menunjukkan berapa banyak SD pengamatan dalam suatu data di atas atau di bawah rata-rata. Paling umum digunakan dalam uji-z, skor-z mirip dengan skor T untuk suatu populasi. Kemiripan antara kedua tes itulah yang membingungkan siswa. Namun, ada perbedaan dan artikel ini akan menyoroti perbedaan tersebut untuk menghilangkan keraguan dari benak pembaca.

Jika Anda mengetahui deviasi standar populasi dan mean populasi suatu populasi, sebaiknya gunakan uji Z. Jika Anda tidak memiliki semua informasi ini dan sebaliknya memiliki data sampel, sebaiknya lakukan uji T. Dalam uji Z, Anda membandingkan sampel dengan populasi. Di sisi lain, uji T dapat dilakukan untuk satu sampel, dua sampel berbeda yang berbeda dan tidak terkait atau untuk dua atau lebih sampel yang cocok. Jika sampelnya besar (n lebih besar dari 30), skor Z biasanya dihitung tetapi skor-T lebih disukai jika sampel kurang dari 30. Ini karena Anda tidak mendapatkan perkiraan yang baik dari deviasi standar populasi dengan sampel kecil dan inilah mengapa skor T lebih baik.

Satu tempat di mana skor Z sangat umum adalah rumah sakit di mana kepadatan massa tulang seseorang diinterpretasikan menggunakan skor ini. Mesin kepadatan tulang menggunakan jenis unit yang berbeda, itulah mengapa melaporkan hasil tes kepadatan tulang dalam kaitannya dengan skor Z menjadi praktik umum. Seseorang yang memiliki skor Z nol dan berada di persentil ke-50 dianggap sedang.

Skor Z ini juga digunakan oleh dokter anak untuk memahami tinggi badan anak. Jika seorang anak berada pada persentil ke-5 dengan skor Z -i.65, dia dianggap pendek untuk usianya.

Skor Z = (BMD yang diharapkan pasien) / SD

Mudah untuk menghitung skor T setelah Anda mengetahui skor Z seseorang dan rumusnya adalah sebagai berikut

Skor Z = skor T - skor T referensi

Skor Z vs Skor T.

• Skor T dan skor Z adalah ukuran yang mengukur penyimpangan dari normal.

• Dalam kasus skor T, rata-rata atau normal diambil sebagai 50 dengan SD 10. Jadi seseorang yang mendapat skor lebih atau kurang dari 50 di atas atau di bawah rata-rata.

• Rata-rata skor Z adalah 0. Agar bisa dianggap di atas rata-rata, seseorang harus mendapat lebih dari 0 skor Z.