Perbedaan Utama - Big Data vs Hadoop
Data dikumpulkan secara luas di seluruh dunia. Data dalam jumlah besar ini disebut Big Data atau Big Data dan tidak dapat ditangani oleh perangkat penyimpanan biasa. Framework software Hadoop yang merupakan framework open source oleh Apache Software Foundation dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini. Perbedaan utama antara Big Data dan Hadoop adalah Big Data adalah sejumlah besar data kompleks sedangkan Hadoop adalah mekanisme untuk menyimpan Big data secara efektif dan efisien.
ISI
1. Gambaran Umum dan Perbedaan Utama
2. Apa itu Big Data
3. Apa itu Hadoop
4. Persamaan Antara Big Data dan Hadoop
5. Perbandingan Berdampingan - Big Data vs Hadoop dalam Bentuk Tabular
6. Ringkasan
Apa itu Big Data?
Data diproduksi setiap hari dan dalam jumlah banyak. Penting untuk menyimpan data yang dikumpulkan sesuai dan menganalisisnya untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Google, Facebook mengumpulkan sejumlah besar data setiap hari. Mengatur data dan menganalisisnya dapat membawa manfaat bagi organisasi. Di bank, penting untuk menganalisis data untuk memahami informasi pelanggan, transaksi, masalah pelanggan. Menganalisis data ini dan mengembangkan solusi akan meningkatkan keuntungan. Hal ini menunjukkan bahwa data memainkan peran penting bagi organisasi agar dapat bekerja secara efisien dan efektif. Karena data berkembang pesat, database relasional atau perangkat penyimpanan biasa tidak cukup. Kumpulan data besar seperti ini yang sulit disimpan dan diproses dapat disebut sebagai Big Data atau Big Data.
Data besar
Data besar memiliki tiga properti. Yaitu volume, kecepatan, dan variasi. Pertama, Big data adalah volume data yang besar. Data ini dapat mengambil volume Giga Bytes, Tera Bytes atau bahkan lebih tinggi dari itu. Atribut kedua adalah kecepatan. Ini adalah kecepatan di mana data dihasilkan. Ini adalah properti utama dalam menganalisis perubahan lingkungan dan untuk mendeteksi pesawat terbang. Data harus akurat dan berkelanjutan dalam situasi tersebut. Ini merupakan faktor penting untuk membuat keputusan waktu nyata. Properti utama lainnya adalah variasi, yang mendeskripsikan tipe data. Data dapat berupa format teks, video, audio, gambar, format XML, data sensor, dll.
Apa itu Hadoop?
Ini adalah kerangka kerja open source oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan data besar dalam lingkungan terdistribusi untuk diproses secara paralel. Ini memiliki penyimpanan distribusi yang efektif dengan mekanisme pemrosesan data. Sistem penyimpanan Hadoop dikenal sebagai Hadoop Distributed File System (HDFS). Ini membagi data di antara beberapa mesin. Hadoop mengikuti arsitektur master-slave. Node master disebut Node-node dan budak-budak disebut Data-node. Data didistribusikan di antara semua Data-node.
Algoritma utama yang digunakan untuk mengolah data di Hadoop disebut Map Reduce. Menggunakan program pengurangan peta, pekerjaan dapat dikirim ke node budak. Bahasa default untuk menulis program pengurangan peta adalah Java, tetapi bahasa lain juga dapat digunakan. Data-Nodes atau node slave akan melakukan tugas analisis dan mengirimkan hasilnya kembali ke master-node / name-node. Master-node / name-node memiliki Job Tracker untuk menjalankan pekerjaan pengurangan peta pada node slave. Slave-node / data-node memiliki Pelacak Tugas untuk menyelesaikan analisis data dan mengirim hasilnya kembali ke node master.
Arsitektur Hadoop
Hadoop memiliki beberapa keunggulan. Ini mengurangi biaya, kompleksitas data, dan meningkatkan efisiensi. Mudah untuk menambahkan mesin lain ke cluster Hadoop.
Apa Persamaan Antara Big Data dan Hadoop?
Baik Big Data dan Hadoop terkait dengan sejumlah besar data
Apa Perbedaan Antara Big Data dan Hadoop?
Artikel Diff Tengah sebelum Tabel
Data Besar vs Hadoop |
|
| Big Data adalah kumpulan besar data yang kompleks dan beragam yang sulit disimpan dan dianalisis menggunakan metode penyimpanan tradisional. | Hadoop adalah kerangka perangkat lunak untuk menyimpan dan memproses data besar secara efektif dan efisien. |
| Makna | |
| Big Data tidak banyak artinya. | Hadoop dapat membuat Big data lebih bermakna dan berguna untuk pembelajaran mesin dan analisis statistik. |
| Penyimpanan | |
| Big Data sulit disimpan karena terdiri dari berbagai data seperti data terstruktur dan tidak terstruktur. | Hadoop menggunakan Hadoop Distributed File System (HDFS) yang memungkinkan penyimpanan berbagai data. |
| Aksesibilitas | |
| Sulit untuk mengakses Big Data. | Hadoop memungkinkan untuk mengakses dan memproses Big Data lebih cepat. |
Ringkasan - Big Data vs Hadoop
Data berkembang pesat. Organisasi pemerintah dan bisnis semuanya mengumpulkan data. Menganalisis data sangat berharga. Satu komputer tidak cukup untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Data kompleks dalam jumlah besar ini disebut Big data. Oleh karena itu, Big data dapat didistribusikan di antara beberapa node menggunakan Hadoop. Perbedaan antara Big Data dan Hadoop adalah Big data adalah data kompleks dalam jumlah besar dan Hadoop adalah mekanisme untuk menyimpan Big data secara efektif dan efisien.
Unduh Big Data vs Hadoop Versi PDF
Anda dapat mengunduh versi PDF dari artikel ini dan menggunakannya untuk tujuan offline sesuai catatan kutipan. Silahkan download versi PDF disini Perbedaan Antara Big Data dan Hadoop
